B. L'IA POUR RENFORCER LA RÉSILIENCE FACE AUX DÉFIS ÉCOLOGIQUES
La mobilisation de l'IA pour renforcer la résilience face aux conséquences du dérèglement climatique fait également l'objet de nombreuses initiatives.
Il s'agit d'accompagner les choix sociétaux et individuels (lieux de résidence à privilégier, types d'habitat à retenir, équipements et infrastructures à prévoir) pour s'adapter à la nouvelle donne environnementale.
· Optimiser le développement des énergies renouvelables
§ L'équipe « Arches » de l'Inria travaille en particulier sur des projets visant à optimiser la conception et l'implantation des énergies renouvelables.
À titre d'exemple, une collaboration avec EDF a pour objectif de mieux prévoir la circulation des vents à moyen terme (5-10 ans) de manière à ce que l'entreprise publique puisse mieux concevoir et positionner les éoliennes.
La circulation des vents étant affectée de changements comportant encore des incertitudes, des outils d'IA sont entraînés sur des données d'EDF portant sur le passé très récent afin de déterminer les localisations optimales.
Parallèlement, les impacts du changement climatique sur les températures et les radiations solaires sont étudiés pour concevoir de nouvelles générations de panneaux photovoltaïques.
Pour ces travaux, des modèles d'IA sont entraînés en utilisant les données actuelles ainsi que des simulations physiques récentes. Après entraînement, le modèle d'IA peut en quelque sorte « traduire » des simulations physiques et générer des prévisions des vents, des températures et de l'irradiance solaire à des échelles plus fines que celles accessibles via les simulations numériques.
Pour connaître le potentiel photovoltaïque des bâtiments, la start-up NamR, partenaire de l'IGN47(*), a développé une IA capable de définir la configuration optimale pour l'installation de panneaux solaires sur les toits.
Plus largement, des techniques de machine learning, deep learning et vision par ordinateur permettent de modéliser des données sur les logements recueillies auprès de centaines de milliers de sources et de produire des propositions personnalisées pour une adresse donnée afin de transformer l'habitat par une rénovation énergétique et un plan d'adaptation au changement climatique. Chaque proposition s'accompagne d'une estimation des coûts et des bénéfices associés aux travaux conseillés.
· S'adapter aux îlots de chaleur
Dans les milieux fortement urbanisés, l'IA est également utilisée de façon croissante pour l'identification d'îlots de chaleur à partir de capteurs ou d'images satellites.
Elle peut ainsi apporter une aide précieuse pour prioriser les actions de renaturation en fonction de critères comme la faisabilité technique, les conséquences pour le confort de vie et les caractéristiques socio-économiques du lieu concerné.
· Exploiter les données génomiques pour l'adaptation au changement climatique
§ Dans un tout autre domaine enfin, le recours à l'IA pourrait, selon l'Inria, s'avérer utile pour détecter des séquences génétiques adaptées au changement climatique.
En effet, une masse considérable de données de séquençage d'ADN continue de croître dans les banques de données génomiques publiques. L'accès à ces données permet des avancées importantes non seulement en médecine mais aussi dans le domaine de l'écologie, de l'agronomie et pour la surveillance des océans. Or elles restent sous-exploitées.
Dans ce contexte, le projet « Omicfinder » de l'Inria a pour objectif la mise au point d'un nouveau moteur de recherche global par lequel interroger, grâce notamment au développement de nouveaux algorithmes, les séquences nucléotidiques à partir de l'immense quantité de données génomiques accessibles au public.
* 47 IGN, Cartographier l'anthropocène à l'ère de l'intelligence artificielle, atlas 2024, p. 68 : https://www.calameo.com/read/0011885824d49acbe5730?page=1